AI Factory : un cadre en cinq couches

Pour produire des agents utiles et fiables, il faut plus qu’un modèle. Le « five-layer cake » est le cadre pédagogique que BORAMA utilise pour organiser une AI Factory. Les couches s’appuient les unes sur les autres, mais elles interagissent dans les deux sens : ce n’est pas une chaîne strictement linéaire.

Sélectionnez une couche pour afficher son rôle, ses interactions et un exemple.

SécuritéGouvernanceObservabilitéSupervision humaine

5 Applications

Rôle: C’est la couche que voient les utilisateurs : assistants conversationnels, agents qui réalisent une tâche, workflows qui enchaînent plusieurs étapes avec des validations.
Interactions: Elle combine des modèles et des skills, lit les données autorisées et renvoie des retours d’usage qui servent à améliorer les autres couches.
Exemple pour une PME: Un agent prépare chaque lundi la synthèse des devis en attente ; le directeur commercial la relit avant diffusion.

4 Models

Rôle: Les modèles interprètent, rédigent, classent ou extraient. On choisit le modèle selon la tâche, le coût, la confidentialité et la qualité mesurée.
Interactions: Un même modèle sert plusieurs applications ; les skills encadrent son usage, les évaluations comparent les modèles sur vos propres cas.
Exemple pour une PME: Un modèle généraliste rédige les comptes rendus ; un modèle plus léger classe les e-mails entrants.

3 Skills

Rôle: Les skills décrivent comment faire une tâche : instructions, exemples, procédures, outils appelables et connecteurs vers vos logiciels.
Interactions: Ils relient les modèles aux données et aux outils, et se réutilisent d’une application à l’autre.
Exemple pour une PME: Le skill « préparer une facture » sait lire les feuilles de temps et remplir le modèle de facture, sans l’émettre.

2 Data

Rôle: Les agents ne valent que par les informations qu’ils peuvent consulter : documents, base de connaissances, données métier, avec leur qualité et leurs droits d’accès.
Interactions: Les permissions définies ici s’appliquent à toutes les couches supérieures ; la qualité des données conditionne celle des livrables.
Exemple pour une PME: Les conditions générales et le catalogue produits sont indexés ; les dossiers RH restent inaccessibles aux agents commerciaux.

1 Infrastructure

Rôle: La fondation : où tournent les modèles et les agents, où sont stockées les données, comment sont séparés les environnements de test et de production.
Interactions: Elle fixe les contraintes de coût, de performance, de localisation des données et de sécurité pour tout le reste.
Exemple pour une PME: Un hébergement en France, un environnement de test séparé et des sauvegardes vérifiées avant toute mise en production.

Quatre dimensions transversales

Sécurité

Contrôle des accès, secrets protégés, séparation des environnements, revue des connecteurs.

Gouvernance

Responsable humain pour chaque agent, registre, version, règles d’usage et procédure de suspension.

Observabilité

Journal des actions, coûts, erreurs et évaluations, consultables par les personnes habilitées.

Supervision humaine

Points de validation définis à l’avance ; aucune décision réservée n’est prise par un agent.

Ce que produit une AI Factory

Documents

Rédigés par l’agent, relus et validés par un professionnel.

Point de validation humaine
Relecture et validation avant diffusion

Code

Proposé avec ses tests et sa documentation.

Point de validation humaine
Revue de code et tests avant fusion

Analyses

Synthèses et comparaisons avec leurs sources.

Point de validation humaine
Vérification des sources et des hypothèses

Actions métier

Relances, mises à jour, préparations de dossiers.

Point de validation humaine
Autorisation explicite avant exécution